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近日，百度宣布對雲業務進行架構調整，百度智能雲的雲計算、智能金融、智能客服、渠道生態等業務的負責人將直接向CTO王海峰匯報。 據了解，這一調整是通過王海峰的內部郵件「『新基建』號角吹響 智能雲一往無前」宣布的。王海峰表示，新基建的號角吹響，藉此調整百度將更好地順應產業趨勢、抓住市場機遇，通過扁平化管理提升組織效能，確保高效執行，迎接「新基建」大潮帶來的產業智能化加速。 百度智能雲地位不斷提升 這只是百度智能雲近期系列調整中的一次。 在百度CTO負責的「百度人工智慧體系」（AIG）中，TPG技術中臺承擔著技術賦能的角色；智能雲事業群組ACG則負責將AI落地到各行各業。經過此番調整後，百度智能雲的重要程度再次得到夯實：二者均由CTO親自操盤，一方面 讓雲與AI並軌發展；另一方面，ACG架構更加扁平，在CTO的統籌下，前端銷售與中臺技術可以更好地協同作戰。 ... 2019年以來網際網路巨頭集體向B轉向，疫情期間橫空出世的「新基建」計劃強調科技「新基建」對傳統產業的賦能，七大新基建領域中雲計算/數據中心、AI和工業網際網路均與to B直接相關，可預見網際網路to B進一步加速，針對此百度、阿里等科技巨頭均在近期排兵布陣，以抓住新基建紅利。 百度在發布2019年四季度財報時透露，智能雲在四季度獲得兩位數增長，利潤率大幅提高，這是其連續五個季度高速增長。包括雲服務、智能設備在內的營收在2019年達到294億元，營收占比27.3%，較2018年的19.9%增長7.4個百分點，百度在線廣告營收占比從2018年的80%降到2019年的72.7%。百度B端開局不錯，不斷的架構調整表明其對智能雲以及to B業務加碼。 讓CTO或者有技術背景的人操盤雲計算業務是科技巨頭的共同選擇：微軟AZURE負責人Scott Guthrie是程式語言ASP.NET之父；2019年谷歌雲挖來甲骨文雲計算負責人托馬斯·庫里安（Thomas Kurian），後者軟體工程師出身，在甲骨文做了24年，一路干到了雲平臺負責人；阿里雲的締造者是阿里巴巴前CTO、前技術委員會主席王堅博士，今天的掌舵者張建鋒之前是阿里集團CTO，去年底卸任阿里集團CTO後繼續擔任阿里巴巴技術委員會主席、達摩院院長。雲是技術驅動的業務，讓CTO或者有技術背景的人來帶業務就成了行業共同趨勢。 ... 百度、阿里們的共同選擇，還體現出雲計算髮展的另外一個趨勢：AI與雲計算正加速融合，這是百度智能雲多次架構調整的深意。 AI與雲計算結合是大勢所趨 在眾多雲計算巨頭中，百度智能雲在AI與雲計算的結合上屬於比較激進的。百度智能雲很早就確立了AI+雲計算並軌發展的思路，2016年對外發布「雲計算+大數據+人工智慧」三位一體的ABC雲計算戰略，先是成立了ABC智能雲事業部，2018年底升級成智能雲事業群組（ACG），2019年4月「百度雲」品牌全面升級為「百度智能雲」。 這不止是名義上的標籤。李彥宏就在不同場合多次強調百度智能雲是與AI相結合的雲——從AI切入服務B端。百度智能雲要做的絕對不只是IT基礎計算設施，一方面，雲計算市場同質化競爭嚴重，IaaS玩家PK基礎計算資源性價比存在價格戰的現象，行業普遍虧損，百度智能雲作為後來者唯有差異化；另一方面中美AI領軍企業均是搜索巨頭，因為搜尋引擎核心技術自然語言處理和知識圖譜與AI強相關，百度和谷歌在AI上布局最早、投入最多、扎得最深，因為有AI技術優勢且AI走的是開放路線，因此百度智能雲更多成了百度AI技術能力溢出的平臺。 因為AI，百度智能雲是一朵「不一樣」的雲。百度智能雲具有全棧AI能力，涵蓋AI晶片、AI算法、語音、視覺等AI應用技術、以及AI垂直解決方案。IDC 2019 中國AI雲服務市場廠商評估中，百度智能雲的AI能力在中國市場排名第一，基於此百度智能雲增長強勁，在公有雲市場IaaS增速達到75.5%，IaaS+PaaS增速超過了80%，領先於行業水平。 AI是百度智能雲的長板，百度智能雲的每一次調整，都旨在強化長板優勢，比如2020年1月將原來AIG(AI技術平臺體系)、TG(基礎技術體系)、ACG(百度智能雲事業群組)整合為「百度人工智慧體系」(AI Group、縮寫為AIG)，再比如這一次王海峰直管雲計算、智能金融、智能客服、渠道生態等業務，均是為了更好地整合雲（ACG）與AI技術資源（AIG）。顯而易見，不論是過去，現在，還是將來，AI都將是百度智能雲差異化競爭的抓手。 ... 無獨有偶，阿里雲也在名字後增加了「智能」二字。2018年11月底，阿里巴巴宣布阿里雲升級成阿里雲智能，正是在這次調整中，時任阿里巴巴CTO的張建鋒（行癲）接任阿里雲智能事業群總裁一職，去年底張建鋒（行癲）在卸任阿里集團CTO後繼續擔任阿里技術委員會主席和達摩院院長，前者是阿里技術體系的最高指揮官，後者是阿里集團負責AI等核心技術的關鍵組織。在執掌阿里雲智能後張建鋒（行癲）的許多動作都與AI相關，比如推出了AI推理晶片含光800。AI已成為阿里雲的戰略方向之一，針對不同行業的ET大腦是阿里雲智能在AI領域的布局。 百度智能雲和阿里雲智能強調「智能」，不是趕時髦，而是體現出AI與雲計算結合的大勢所趨。 為什麼AI與雲計算是天生一對？ 不只是百度智能雲和阿里雲智能，亞馬遜AWS、谷歌雲和微軟AZURE，雖然沒有在名字上增加「智能」二字，但均已將AI視作戰略在布局。3月5日，京東雲與AI事業部正式將原京東雲、京東人工智慧、京東物聯三個品牌統一為「京東智聯雲」品牌。AI與雲正在合體，雲計算巨頭都會將AI作為核心能力，反過來AI巨頭一定要做雲服務，無一例外。為什麼？ 1、AI讓雲計算更強，最直接的就是提高算力，以滿足智慧計算的趨勢。 雲服務最基礎價值是提供「計算」即算力，AI產業化正在加速，IoT、5G、邊緣計算和區塊鏈等新技術加速普及，數據正在不斷膨脹且結構變得日趨複雜，社會對算力的需求正出現指數級增長，同時計算變得更加複雜：邊緣計算興起，雲端協同成為新的核心計算架構；融合視覺、語音、語義等AI能力的多模態計算，正在取代古典計算成為主流；自動駕駛等實時AI應用，則對計算時效性、準確性、穩定性提出更高要求；計算成本日益高漲，降本增效成為各行各業的需求。總之，IT時代的計算基礎架構已越來越難以滿足DT時代的計算需求。 AI本質是對數據的學習、挖掘、訓練和推理，因此，AI計算量正在指數級增長。2019年7月工信部明確指出，我國將以應用為導向，突破大數據關鍵技術，特別是加快高性能計算、大數據計算系統等能力提升，提升數據分析處理和知識發現能力，用計算力「賦能」數字經濟。隨著AI、雲和邊緣的發展，智慧計算時代已經來臨。 百度智能雲與阿里雲智能的做法均是通過AI來提升雲計算的算力。百度用AI晶片崑崙賦能雲伺服器，優化視覺、語音、自然語言處理等AI能力，封裝成不同方案開放給客戶，同時百度在智能交通/自動駕駛、智能家居、智能語音交互、智能外呼、智能金融等等應用領域均有戰略布局。百度甚至與浪潮一起打造了一款ABC一體機，將AI、大數據和雲計算能力組合在一起用戶所見即所得。阿里則基於平頭哥推出AI晶片強化雲伺服器的計算力，依託達摩院研發AI底層算法，通過ET大腦去滿足各行各業的智慧計算需求，百度智能雲與阿里雲智能可以說是殊途同歸。 2、雲計算讓AI更強。眾所周知，AI的三要素是算力、數據和場景，而雲計算正好可提供AI三要素：雖然如今有了端側AI，但云計算形成的大規模集群式的計算能力才是AI算力的基礎；雲計算可以匯聚數據，雲計算上的很多服務都是要滿足客戶對自有數據學習、挖掘、訓練和推理的能力；雲計算在滿足各行各業上雲過程中積累了大量的客戶與應用場景，且無一例外地都需要AI。正是因為此，AI技術要輸出，就離不開雲平臺——事實上，科技巨頭任何技術的開放或者說輸出也都離不開雲。 3、雲計算不止於計算。最初雲計算只解決一個問題，就是基礎計算，說白了就是伺服器的租賃模式，一種說法是計算的「電廠」模式，對企業來說核心價值是降低成本的同時具有更大的業務彈性。然而今天雲計算的價值早已發生翻天覆地的變化，企業上雲的核心目的不再是節省計算成本，而是要實現數字化和智能化的轉型。 雲計算平臺的價值更多是提供各種數字化和智能化能力，比如各種垂直行業的AI解決方案，這也正是百度智能雲的戰略方向，百度智能雲依託AI+雲的發展戰略以及百度AI技術優勢，給各行各業提供智能化解決方案，而不只是計算力，組織架構調整後王海峰直管業務智能金融、智能客服，同樣是垂直場景的AI解決方案。實際上，阿里雲智能等玩家的發展方向同樣如此。 未來雲計算平臺的核心價值一定不會是「雲伺服器」的計算資源本身，而是AI+雲的綜合能力，雲計算巨頭從不同點出發，終將來到AI+雲這一共同點上，這是潮水的方向。

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